安徽机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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价格图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。然而，安徽实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

2018年，公布在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

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